可多选,叠加生效。
选择成人标签后,这里会显示对应的场景解释。
生成时尽量原样保留;可添加任意数量,点击词条右侧 × 删除。输入时会自动提示以前用过的词。
整本按顺序导出,不拆分。若浏览器拦截了下载,可用上方「复制全文」按钮。
工作站生产,leoread 变现:成稿推送上线,会员 / 订单 / 解锁在这里一站式打理。
把当前成稿(也可粘贴任意文本)推送到 leoread 付费阅读。未付费读者只能读到前 35%,全文永远不出库。
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这是你钦定的设定,不是模型猜的。填了以后每一章动笔前都会原文注入,优先级高于大纲;留空则跳过该项。
OpenRouter 一个 Key 就能调 Google Gemma、NVIDIA Nemotron、MiniMax 等国外模型,其中 20 个完全免费。Key 只保存在这台设备的浏览器里,不上传、不经过本站服务器。
sk-or- 开头的 Key,粘到下面保存只花免费额度,不扣钱:这里只会调用带 :free 的免费模型,页面已加硬闸——非 :free 的模型请求会被直接拦下,不发送。即使账号绑了支付方式,免费模型的费用也是 0。
免费额度:20 次 / 分钟、50 次 / 天(每次生成算一次,长篇每章各算一次)。超了会返回 429,等一分钟或换个模型即可。想再上一道保险:到 openrouter.ai/keys 点开这个 Key,把 Credit limit 留成很小的数(比如 1 美元)——万一哪天误调了付费模型,最多也就损失这么多。
这个框三种用法都行:① 贴小红书笔记链接 → 直接取它全部原图;② 贴任意图片地址 → 当底图;③ 打产品名/画面关键词 → 搜图,优先给高清、没水印的那张。图都是实时从网上取的,不占本地空间。
棋盘格只是工作台底色,导出的图里没有它。默认整张图完整显示、四周用同一张图的虚化版补满;想满版裁切就取消勾选「整图完整」。
导出图无水印、无平台标识、无署名。图上文字全部本地排版。
图片按 cover 铺满;蒙版越厚字越清楚。图片只留在本机浏览器,不上传服务器。
文字海报=正文原样排版,一个字都不改。图上无水印、无平台标识。
聊天截图=AI 先把故事改写成对话口吻,再按所选平台(微信 / QQ / Telegram)渲染成手机截图。图上无水印、无平台标识;页数自动分页。
点素材库的缩略图换底图;文字可在画布上拖动。
加载中…
观察池只放你自己加进账号池的那些号的贴——不掺你自己的号,也不混无关的路人。排序不看历史累计曝光,只看现在跑得多快:曝光/小时(最近两次读数的增速)+ 评论/小时,抓的是「这两小时突然起量」的贴。
还没看过,打开这个页会自动出一批。
点「同步」拉一次账号池里的号最近被刷到的贴(零积分)
① 只放账号池里的号:观察池的口径是「你盯的这几个号」——路人的贴不进、你自己的号永远不进。要加号就在下面「账号池」里加。
② 只统计你真刷到的贴:扩展在你浏览 X 时,鼠标停在哪条贴(≥1 秒)就记哪条,连带曝光/赞/回复/发帖时间一起存到服务端。你没刷到的贴不会出现——这不是全站榜,是你的视野。
③ 曝光/时=同一贴最近两次读数的差 ÷ 间隔小时;只有一次读数时,用「今日新增 ÷ 贴龄」估。它回答的是「现在还在不在涨」,不是「历史上多爆」。
④ 评论/时=回复数的同口径增速。评论区突然热起来,往往比曝光更早预示这条要爆。
⑤ 没有曝光门槛:几百浏览但两小时翻三倍的贴,也会排在十万浏览但已经不动的贴前面。
⑥ 收得越勤,速度越准:同一条贴隔一两个小时再刷到一次,才看得出「在这一小时里涨了多少」。
⑦ 评论(回复)不算进池子:只收原创贴——别人帖下的回复、号主自己接话的回复都不进;评论区的人也不进池,所以这儿不做「评论者重合率」这类分析。
⑧ 抢眼高亮=跟当前这个窗口里的同批贴比,上升 / 今日新增 / 赞 / 转 里有一项进了前 10% 就把那条标黄(评论不参与判定)。
正在从扩展上报池取数据…
同步只是把服务端已经存好的数据读出来(零积分、零抓取);真正在收集数据的是你刷 X 时开着的 X 洞察哨扩展。
每次保存都会留一份名单(最多 40 次)。如果发现池子被清空或被旧数据覆盖,就在这里点「恢复」。
展开后读取…
账号榜 = 扩展上报池里出现过的作者(近 7 天发过贴的都算),按当日新增曝光排。你刷到谁就有谁,没刷到的不会凭空出现。
正在从扩展上报池汇总作者…
还没有沉淀过素材。
文案素材库还是空的。
还没有数据——先跑一次 python3 tools/github-radar.py --push。
① 只采新建仓库:近 7 天、近 30 天新建的按 fork 排,加近 2 天新建的按 star 排——老牌大仓(react / freeCodeCamp)的历史累计 fork 对「最近谁在被抢」没有意义,所以不采。
② fork 是累计值,单次快照看不出增量:每轮采集都往池里追加一条读数(star / fork / issue),榜单上的「fork/时」=相邻两条读数的差 ÷ 间隔小时。跑得越勤越准,这就是为什么要 3 小时一轮。
③ 刚起步时用 fork ÷ 仓库年龄 兜底:只有一轮读数时算不出速度,就先按「平均每天被 fork 几次」排。这个数字和「fork/时」不能横比,报告里会标出来。
④ fork ÷ star(fork/star 比):>0.5 基本是「人手一份搬走改」,<0.1 多是「看看就好、随手点星」。判断项目到底被人拿去用还是被人围观,看这个比看 star 准。
⑤ 类型标签是关键词规则(agent / 模板 / 清单 / 教程 / 工具 / 中文化 / 羊毛),只为回答「他为什么被 fork」,不是给仓库下结论;报告末尾也写了这条口径。
⑥ fork 可以被刷:某个仓库突然暴涨时,看 star 有没有同步涨、issue 里有没有真人,再决定写不写。
⑦ 谁在采:服务端自己是常驻进程,每 3 小时自动采一轮(不用你打开页面,也不靠系统定时器);点「现在采集」立刻补一轮。本地带 GitHub 登录态的采集器(tools/github-radar.py,配额比匿名高得多)也可以随时推。两边读数进同一个池子,不冲突。
还没有简报——雷达跑完一次就有了。
把成稿改成能念的台词:去掉书面腔,按 8–25 字切段,按音色档位算时长。浏览器可直接试听,导出的配音包交给本机 edge-tts 管线直接合成,字幕时间轴同源不脱节。
还没有提取的声音素材。
试听用的是浏览器自带发音,只作节奏参考;成品音色以导出的配音包为准。
还没有分段
加载素材库…
五节拍脚本:钩子 → 冲突 → 忍 → 改 → 反转。前 6 秒必须出冲突信号。
把台词切段、算每段时长,得出整片口播时间轴。台词装不进镜头会被标红。
按配音时间轴拆镜:单镜 2–5 秒硬门、台词按 240 字/分钟折算。超门的镜头会标红提示重切。
字幕 ASS(STHeiti 54 / MarginV 300)+ 每镜首帧提示词、视频提示词,光位句全片统一。
打包:剧本 MD + 分镜表 + 字幕 ASS + 提示词清单 + 本机合成命令,附积分预算。
第 6 栏把前 5 栏的剧本 / 分镜 / 配音 / 字幕真正渲染成片:① 省积分预览(分镜图+配音+字幕,零视频积分)② 真人有动作(VideoGen 出运动片段,费积分)。若配了 Genjutsu 替换,渲染时会把你的照片 / 背景套进去。点下方按钮提交,把任务号 @ 工坊(我)即可出片,进度与成品自动回显在这里。